2025年3月6日，值此国际劳动妇女节之际，中国社科院科研局妇工委邀请中国社会科学院大学蒋欣兰副教授、朱俭副教授开展“DeepSeek等大模型对哲学社会科学研究的影响”专题学术讲座。本次活动通过前沿技术解析与实际演示相结合的方式，为现场的科研管理者阐释大语言模型驱动社科研究创新的技术原理。
图 1 蒋欣兰老师现场讲解
蒋欣兰老师的讲座系统解析了GPT训练的“三招”——自监督学习（海量文本预训练）、指令微调（任务对齐优化）和价值观对齐（安全边界强化），并指出AI发展的“三宝”在于数据质量、算法创新与算力突破的协同进化。以国产大模型DeepSeek为例，其通过“算法-工程-架构”三位一体优化，采用知识蒸馏压缩模型规模、领域微调强化社科推理能力、RAG技术注入专业数据库，在2048张H800显卡集群上实现接近GPT-4的效能。讲座进一步呈现了大模型应用的生态图景：星火科研助手实现文献智能综述与假设生成，AI鼠标通过语音交互完成跨语言办公协作，秘塔AI则打通法律文书撰写、合同风险审查等垂直场景，彰显了通用人工智能与哲学社科领域的深度融合。
图 2 技术解构：揭示大模型的强化学习
图 2 朱俭老师现场演示
朱俭老师展示了DeepSeek的应用实例：在公文写作场景中，生成符合《党政机关公文格式》的标准化文本；通过对《红楼梦》人物关系解析需求，通过人物图谱，3分钟内输出包含127个角色关联的可视化架构。
在互动环节中，与会者围绕“大模型幻觉”的学术界定、“敏感数据脱敏”等专业问题展开深度探讨。现场气氛热烈，两位主讲教师分别从技术原理与社科应用视角做出深入浅出的解答。
本次讲座作为妇女节特别学术活动，不仅展现了人工智能技术的前沿发展，更通过女性科研工作者的专业视角，为哲学社会科学研究注入了数字化新思维，助力科研工作者、科研管理人在智能时代把握创新机遇。
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